okt 052019
 

Mocht je nou de Google Colab van afgelopen maandag bekeken hebben en gedacht hebben “dat gaat me een heel eind boven mijn pet”, dan kan ik je de PBS Crash Course A.I. met Jabril Ashe van harte aanraden. Die serie kent inmiddels 8 afleveringen en start helemaal bij het begin.

Bij aflevering 5 en 8 (die vandaag nog niet in de playlist te vinden is, maar wel al hier te bekijken) wordt gebruik gemaakt van Google Colab voor de hands-on uitwerkingen. Daarbij wordt geen gebruik gemaakt van Tensorflow, maar de neurale netwerken werken (uiteraard) op een vergelijkbare manier.
Tijdens aflevering 5 wordt een classificatiesysteem gebouwd voor handgeschreven letters (waar ik uitging van cijfers) en in aflevering 8 gaat het om “natural language processing” (natuurlijke taalverwerking). In de andere afleveringen komen concepten als supervised learning en unsupervised learning aan bod, wordt k-means clustering als voorbeeld van unsupervised learning behandeld. Ook meer complexe begrippen als backpropagation en de loss functie komen aan bod. Al kunnen ze (uiteraard?) niet overal helemaal de diepte ingaan om het “geschikt voor iedereen” te houden.

Dus de video’s van 3Blue1Brown zijn nog steeds een mooie aanvulling als je ook de wiskunde achter de netwerken beter wilt leren begrijpen.

Elk filmpje is zo’n 10 – 15 minuten lang, als je met de twee Google Colab document wilt spelen moet je daar zeker nog een half uurtje aan toevoegen, dus zo’n 2 – 2,5 uur ben je er wel zoet mee. Ideaal toch voor een regenachtig weekend of de komende herfstvakantie? 😉

Ik weet niet hoeveel nieuwe afleveringen er nog bij komen. Maar als je na deze acht nú al op zoek bent naar meer, dan is hier nog veel meer aanbod van training!

Deel dit bericht:
mei 092018
 

Ok, een demo is een demo, het is nog geen product dat je zelf kunt gebruiken. De demo is in het Engels, niet in het Nederlands. Maar als voorbeeld van hoe ver het nu al bijna is, vond ik hem zeker een blogpost waard. Zeker omdat Google Duplex dusdanig op echte mensen lijkt qua dialoog dat het voor de partij aan de andere kant van de telefoon niet duidelijk is dát het een computer is die belt. Vinden we dat acceptabel.
Sowieso laat Google zelf ook als voorbeeld zien dat zij bedrijven kunnen bellen om te vragen naar openingstijden (zodat ze die dan op de website kunnen aanpassen als service aan ons allemaal). Je kunt je indenken dat telemarketers dit een schitterende tool zullen vinden. Ongetwijfeld veel goedkoper dan echte mensen, 24/7 beschikbaar en niet gevoelig voor vervelende klanten.

Het is overigens een clip op een niet-Google site, dus ik hoop dat hij blijft staan. De informatie bij Google zelf in ieder geval wel. Daar vind je ook meerdere audiobestanden van interactie tussen Google Duplex en (zo zegt Google) echte personen aan de andere kant van de telefoon.

Wordt ongetwijfeld vervolgd. Ik kan in ieder geval niet wachten totdat ik mijn eigen Google Assistant met deze functionaliteit kan updaten.

Deel dit bericht:
okt 042017
 

Google heeft een leuk experiment beschikbaar gemaakt waarmee je eenvoudig kunt spelen met het principe van beeldherkenning en neurale netwerken. Je hebt alleen een geschikte browser en een webcam nodig.

Het idee is simpel: ga naar teachablemachine.withgoogle.com en ga van start. Je wordt stap voor stap door het setup proces geleid: kies 3 bewegingen en een bijbehorend gifje, een geluid of een stukje audio. Simpel. Grappig is dan als je daarna de camera een beetje verschuift of als je gaat testen wanneer de herkenning niet meer werkt.

Wil je daarna nóg verder, kan kun je met de code zelf aan de slag.  De code staat op github. Ik heb nog niet getest of het bijvoorbeeld te installeren is op een Raspberry Pi. Als dat werkt is het ook in een lessituatie goed bruikbaar. Sowieso geeft Google aan dat er geen data/afbeeldingen richting hun server gaan, het is allemaal JavaScript code die lokaal draait, maar dan weet je het helemaal zeker.

Cool. 🙂

Deel dit bericht: