mei 202015
 

Belastingdienst

De Belastingdienst ondergaat de komende jaren een forse reorganisatie. Dit betekent dat circa 5000 functies zullen verdwijnen. Daarentegen wil de dienst 1500 nieuwe data-analisten aannemen die computersystemen aan elkaar moeten knopen.
Woordvoerder Robin Middel laat aan Tweakers weten dat de banen verdwijnen door de opkomst van ict binnen de Belastingdienst. Volgens hem ontwikkelden data-analisten bij wijze van proef een algoritme dat sneller betalingsachterstand signaleerde. “Dit zorgde voor hogere opbrengsten in kortere tijd.”
Het experiment bleek zo succesvol dat de Belastingdienst heeft besloten om de hele dienst verder te automatiseren. “Dit betekent dat er 5000 functies overbodig zijn er voor de betreffende medewerkers elders werk binnen de overheid moet worden gevonden. We hopen dit binnen vijf jaar te voltooien en de eerste slag binnenkort te slaan”, aldus Middel. (bron)

Oei. Dat tikt toch wel aan. Het zijn dan wel geen “robots” zoals veel mensen zich dat voorstellen, maar wel een heel zichtbare rekensom: 5.000 mensen overbodig door verdergaande automatisering terwijl er maar 1.500 (andere) mensen nodig zijn om het automatiseringsdeel te regelen. Wordt nog een hele klus dan om die mensen aan een nieuwe baan te helpen.

Na deze aankondiging, is dit bericht:

De Rekenkamer heeft grote veroudering en achterstallig onderhoud van de it-systemen van de Belastingdienst geconstateerd. Bovendien zijn de systemen onderling sterk afhankelijk. De Rekenkamer vreest ‘ernstige verstoring van de massale processen’.

toch ook wel wat zorgelijk.

Deel dit bericht:
mei 062014
 

rt_plot Terwijl ik nog even aan het wachten ben op de definitieve beoordeling van twee MOOCs die onderdeel uitmaken van de Data Science specialisatie op Coursera en aan het inschatten ben hoeveel ik er nu tegelijkertijd er bij wil/kan doen, kom ik zo nu en dan van die mooie ‘onderzoekjes’ tegen die laten zien hoe je tamelijk subjectieve inschattingen (is een film overgewaardeerd of ondergewaardeerd) kunt proberen objectiever te maken als je over de juiste (hoeveelheid) data en tools beschikt. En R is daar een mooi hulpmiddel bij.

In dit bericht wordt ingegaan op de vraag welke films overgewaardeerd of ondergewaardeerd zijn. De analyse is nog niet optimaal, maar laat wel al zien dat voor het merendeel van de films blijkt dat de experts en het bredere publiek het met elkaar eens zijn. En het is hoe dan ook wel een leuk voorbeeld van hoe je zoiets nu wél kunt doen, terwijl het voorheen zo goed als onmogelijk was omdat de data er simpelweg er niet was.

Deel dit bericht:
apr 062014
 

coursera_specialisation Het heeft even geduurd sinds de aankondiging afgelopen januari, maar morgen gaat de Coursera Specialisation Data Science eindelijk van start.

Ik ben voornemens deze af te ronden. In hoeveel tijd dat gaat gebeuren is nog even afwachten. Ik heb me voor de eerste aangemeld met meteen al de betaling voor de signature track. Voor de tweede (R programming) heb ik vrijstelling op basis van de Data Analycis MOOC, voor de derde (Getting and Cleaning Data) heb ik me in eerste instantie gewoon even aangemeld en kijk ik de komende week wel of ik dat haalbaar acht om gelijktijdig te doen.

Ik ben benieuwd. Het zou natuurlijk wel mooi zijn als de serie het hoge niveau van de andere losse MOOC’s van John Hopkins weet te halen.

Deel dit bericht: