Dit is weer even een post voornamelijk voor mezelf zodat ik de oplossing op dit probleem ook nog terug kan zoeken als ik het over een tijdje nóg een keer tegen kom. Maar wie weet hebben er meer mensen wat aan. Ik zal het even aan de hand van een fictief voorbeeld uitleggen, dan hoef ik niet de ruwe data te laten zien waar ik vandaag zelf mee bezig was als onderdeel van mijn onderzoek.
Stel: je hebt een serie metingen per dag waarbij je voor een vervoermiddel bijhoudt hoeveel kilometer een proefpersoon ermee op een dag afgelegd heeft. Dan krijg je bijvoorbeeld de volgende tabel met (fictieve!) data:
Datum | Vervoer | KM |
---|---|---|
1-1-2012 | Auto | 20 |
1-1-2012 | Fiets | 10 |
2-1-2012 | Auto | 30 |
3-1-2012 | Auto | 50 |
4-1-2012 | Fiets | 25 |
5-1-2012 | Fiets | 10 |
6-1-2012 | Fiets | 15 |
7-1-2012 | Auto | 40 |
7-1-2012 | Fiets | 25 |
Je ziet dat de proefpersoon op sommige dagen alleen de auto gebruikt heeft, andere dagen alleen de fiets en soms allebei. Om dit in een nette grafiek te krijgen is het handig om er eerst een draaitabel van te maken waarbij je Datum en Vervoer tegen elkaar uitzet en in de cellen het aantal KM laat tonen. Je kunt er dan namelijk in één stap een draaigrafiek van maken (selecteer de draaitabel en klik dan in het menu “hulpmiddelen voor draaitabellen” op “draaigrafiek”). Maar zoals je in de afbeelding hierboven kunt zien, die grafiek ziet er niet uit zoals je zou verwachten. De lijnen lopen namelijk niet netjes door. Dat komt doordat er in de draaitabel ontbrekende waarden voor komen omdat niet elk vervoersmiddel voor elke dag een waarde heeft. Dat is gelukkig eenvoudig op te lossen.
Lees verder….