Maarten Wegdam van Novay begint met te vertellen dat we heel veel kunnen met data, ook in het onderwijs. Maar ook hier komt het privacy-aspect uiteraard naar voren. Stel, je begint bij een universiteit, wordt daar flink bijgespijkert en de docent kan meekijken hoe, wanneer hij dat doet. Maar dat kan snel doorslaan naar een soort big-brother.

Altijd en eerst: Privacy-by-design. Probeer de privacygevoeligheid van al die data te verminderen.
Maar dat is niet altijd mogelijk. Dan heb je twee insteken waar je mee te maken hebt: de juridische insteek (mag ik dit wel?) en de gebruikers-acceptatie (wat wil de student zelf?).
En dat tweede aspect zou veel belangrijker moeten worden. Zet die centraal. Neem de student serieus, leg uit waarom dat nodig is. Als mensen weten waarom data nodig is, dan zijn ze eerder genegen om die de delen. Wees dan wel transparant, laat zien wat bijgehouden wordt. En geeft de gebruiker controle over die data.

Dit is niet simpel. Maar het is wel belangrijk.

Frans Panken is technisch productmanager bij SURFnet en gaat het hebben over de draadloze toekomst zoals hij die binnen SURFnet ziet. In de toekomst wordt alles en iedereen draadloos. Draadloos wordt dus een noodzakelijkheid.
En dat stelt eisen aan onze infrastructuur. Immers, als we straks allemaal data in de cloud hebben staan, dan moeten we die ook draadloos kunnen benaderen.

Draadloos is niet meer iets dat je “erbij” doet.

Daarom is SURFnet al een tijdje bezig met het onderzoeken van nieuwe draadloze netwerktechnologiën in het onderwijs en onderzoek, o.a. met LTE-pilots.
Belangrijk daarbij is dat je de data eigenlijk zo snel mogelijk op je eigen netwerk wilt hebben, en niet op het netwerk van de mobiele netwerkprovider.
Dat kan bijvoorbeeld door het inzetten van een Femtocell of het handig hergebruik van het beschikbare spectrum van frequenties.

Arie Kaizer is group leader e-science support Philips. Hij laat zien dat data steeds belangrijker wordt. Maar data is ook heel duur. Hij laat daarna wat voorbeelden zien van situaties waarbij je data van sensoren en de omgeving combineert.

Er zijn wel een paar uitdagingen:
– privacy
– afspraken met het ziekenhuis voor wat betreft gebruiksmogelijkheden van de data
– erg hetrogene data
– je moet de datasets kunnen hergebruiken, dus ook goed opbouwen en inrichten voor hergebruik
– je moet de data opslaan en 10 jaar later nog kunnen hergebruiken.

Er zijn een aantal niveaus van volwassenheid als het gaat om het beheer van data:
1. basale backup
2. je houdt ook rekening met de privacy
3. je gebruikt datastandaarden voor de uitwisseling van de data
4. integratie van de werkstromen rond de dataverwerking.

Aanbevelingen:
– denk end-to-end (van verzamelen tot analyse)
– zorg dat je een format hebt waarmee data kan worden hergebruikt
– maak gebruik van standaard databeheeroplossingen (gebruik dat wat er al is)
– zorg voor expertise en ondersteuning.