Het is even wat druk hier. Komend weekend is de deadline voor de projectopdrachten van twee MOOCs waar ik aan deelneem (Practical Machine Learning en Developing Data Products, beiden onderdeel van de Data Science specialisation) en die vergen even wat werk.
Deze post is vooral ook voor mezelf even een link naar de instructies hoe ik een Slidfy presentatie op GitHub kan publiceren. Slidify is een library voor R Studio waarmee je in tekst je presentatie kunt definiëren. Dat kan met Markdown, maar je kunt ook R code gebruiken, bijvoorbeeld om grafieken te laten genereren op basis van data. Ideaal dus als je verslag wilt doen van een statistische analyse (die je ook met R uitgevoerd hebt).
De presentatie wordt gegenereerd naar HTML. En je kunt dan niet alleen de broncode voor de presentatie, maar ook het eindresultaat op GitHub zetten. Dan kunnen mensen hem daar bekijken. Dat zou heel eenvoudig moeten zijn (zie deze instructie) maar dat blijk ik op mijn Windows machine niet aan de praat te krijgen. De stappen in deze instructie werken wel.
Overigens, ik plaats even geen link naar mijn uitwerking (al is die eenvoudig te vinden omdat het repository publiekelijk toegankelijk is), het probleem van plagiaat (mensen die gewoon de uitwerkingen van anderen die al eerder klaar zijn inleveren voor de peer-review) is enorm bij deze specialisatie/serie MOOCs. Tja, kan ik niets aan veranderen, ik kan alleen garanderen dat wat ik zelf inlever eigen werk is.
Goed, snel weer verder.
Slidify presentaties publiceren op GitHub http://t.co/AcWTw0YhAe