Ik had eerst als titel “Video’s produceren met AI?”, maar dat is geen vraag meer. Dat kan, het kan steeds “beter” (minder van nep te onderscheiden), maar je kunt je afvragen in hoeverre dat bv in het onderwijs al heel veel meerwaarde heeft. Ik heb de titel aangepast omdat ik het nu om een heel andere manier van “video met behulp van AI” produceren heb dan met behulp van die specifieke video- of multimodal modellen. De ontwikkelaar van Heygen hebben Hyperframes open source beschikbaar gemaakt. En Hyperframes werkt op een heel interessante manier, namelijk door het maken van een (best wel complexe) html-pagina. Of een combinatie van pagina’s (scenes). Die je dan kunt converteren naar een video (mp4). Het maken ervan doe je bv vanuit Claude Code, maar het werkte ook vanuit Pi.dev met behulp van lokaal draaiend Qwen3.6. Dus volledig offline als je dat zou willen.
De reden waarom je dat met een lokaal model zou willen is omdat het enorm tokens kan vergen en zelfs met de ruimere Claude Code limieten is het al meer dan eens voorgekomen dat ik tijdens een edit-sessie tegen de grenzen van het toegestane verbruik aanliep. En dan moet je dus wachten voordat je verder kunt (of een duurder abonnement afsluiten).
Maar goed, natuurlijk had ik moeten starten met laten zien wát je dan met Hyperframes kunt maken. Het eerste resultaat dat je al online tegen had kunnen komen is een filmpje over het verschijnen van de vertaling van de DigComp 3.0 in het Nederlands.
Hier ben ik gestart met een kort stukje tekst. Die heb ik in Elevenlabs laten omzetten in audio, daar heb ik de tijdcodes bij laten genereren, de huisstijl info verzameld en heb daarna Claude Code aan het werk gezet. Het resultaat had ik waarschijnlijk ook wel (maar niet echt precies zo) in andere tools kunnen maken. Waar het verschil echt merkbaar werd was toen ik andere formaten wilde. Bijvoorbeeld voor YouTube shorts of voor op Linkedin. Want dat was nu steeds een kwestie van 2 prompts (1x om de conversie te benoemen en 1x om wat dingen te corrigeren) en dan was het voor elkaar.
Nou was dit op basis van tekst. Ik wilde ook weten of het met instructievideo’s kon werken.
Het voorbeeld hierboven was mijn eerste poging om zo’n video te maken. Niet op basis van een schermopname maar wel met de essentie van de informatie in de video. Ook hier met tekst naar spraak maar ook met animaties van hoe commando’s ingevoerd worden.
Dit bleek een heleboel meer werk om zo te krijgen. Ik heb daarna een nieuwe versie gemaakt die de animaties beter en mooier opbouwt zodat je de stappen beter kunt zien. Maar het kost extra planwerk en denkwerk vooraf. Het lijkt ook hier dus op het gebruikelijke concept: de totale inspanning blijft gelijk, het moment waarop je die inspanning levert verandert door de technologie. Het timen van voice-over en video kan door Hyperframes gedaan worden, maar het veronderstelt dan wel dat je eerst een script maakt, de voice-over maakt, de tijdcodes laat genereren en dat dan aan Claude Code geeft. Als de video wat langer wordt (lees: 1 minuut of meer) dan is het heel verstandig het geheel in losse scene-bestanden op te laten knippen want anders gaat het nog sneller met je tokenverbruik. De opmerking in deze video dat je de boodschap over de bestandomvang kunt negeren is dan ook niet juist. Die waarschuwing heeft een nut. Het starten met een complete prompt had ik elders gezien als tip, maar ook hier kan het helpen om gewoon scene voor scene het geheel op te bouwen. Dan zit je niet 20 minuten te wachten op een eerste resultaat.
Ik wil nog wat meer testen op Qwen3.6 om te zien hoe goed die er daadwerkelijk mee overweg kan. Op zich ging het met een eerste opdracht voor het maken van een korte video met een stukje tekst wel goed. Te goed eigenlijk want de agent ging helemaal tot het genereren van de mp4 terwijl het voor mij al voldoende zou zijn geweest als na die eerste opdracht de scene in de preview beschikbaar was geweest. 😉
Wordt dus nog vervolgd.
