AI-agenten zijn ontworpen voor complexe taken die een standalone LLM niet alleen kan oplossen. Net als in menselijke teams vereisen complexe problemen samenwerking tussen rollen: uitvoerders, denkers, supervisors en communicatie, elk met hun eigen rol.
Lauren McHugh Olende van IBM gaat in deze video in op de verschillende rollen als het gaat om AI-agents. In de video leer je hoe het ReAct-patroon een actiestap (toolbediener), redeneerstap (planner) en observatiestap (criticus) combineert tot een antwoord (presentator).
