Ik zal eerlijk bekennen dat mijn verwachtingen niet heel erg hoog gespannen waren toen ik Google Antigravity installeerde. Ja, het filmpje van RoboNuggets was hoopgevend, maar die hoop had ik ook gehad bij de combinatie met VSCode (zie ook het bericht van gisteren) en dat viel toen best wel tegen.
Maar, deze combinatie maakte de belofte echt meer dan waar. En ik moet bekennen dat ik niet 100% zeker weet waar het aan gelegen heeft: was het Antigravity, was het Claude Opus 4.6 (thinking) in plaats van Claude Opus 4.5 gisteren, was het de toevoeging van de Skills? De combinatie?
Die N8N Skills wist Antigravity eerst niet wat mee te doen:
Toen verwees ik hem naar de skills pagina bij Antigravity self: Check https://antigravity.google/docs/skills. Het resultaat was dat Antigravity constateerde dat de skills wel binnen zijn omgeving zouden werken, hij beschreef hoe installatie werkte en stelde voor dat voor mij te doen met een keuze voor A) installatie centraal (had de voorkeur) of B) alleen voor deze workspace (of C – ergens anders). Na een keuze voor A werd ik stap voor stap door het downloaden en installeren geleidt. Klaar.
Daarop vroeg ik Can you help me install https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sequentialthinking?
Jazeker kon dat. Na het invullen van de credentials in de config voor de MCP-server kon ik met mijn N8N server aan de slag:
Antigravity kende de workflow die ik met veel moeite en VSCode gemaakt had niet, dus gaf ik het een beetje info en 4 issues die ik aangepast wilde hebben:
Claude Opus ging aan de slag en kwam eerst met een analyse en implementatieplan voor de wijzigingen.
Ik zag dat het voorstel om ontbrekende metadata voor de artikelen te vinden bestond uit het ophalen van info bij semanticscholar.org. Ik wilde dat even uitproberen en kreeg meteen een “Too Many Requests…” fout. Dat was feedback die ik gaf en daarop besloot de bot om OpenAlex te gebruiken in plaats daarvan. Nadat de wijzigingen waren doorgevoerd, kreeg ik een Walkthrough van de aanpassingen in de vorm van een uitgebreide rapportage met uitleg:
Je hoeft die uitleg niet persé te lezen, maar het is wel handig en leerzaam. Maar minstens zo belangrijk: de workflow werkte daarna zonder fouten.
Ik ga niet de hele sessie hier in tekst uitschrijven, er zaten een paar artikelen tussen waarbij ook via OpenAlex niet te ontdekken was uit welk jaar ze kwamen, daar werden alternatieve oplossingen voor gecodeerd (én toegelicht), op het einde heb ik hem met één vraag de hoofdletters van de titels laten aanpassen:
Ook hier, duidelijk uitleg, voorbeelden van wat je mag verwachten, goede afhandeling van afkortingen, dit is tijdwinst. Dit is herleidbaar code aanpassen. Indrukwekkend.
Natuurlijk staat ook deze workflow op Github.
Volgende stap…. Home Assistant MCP?
Jammer dat er (nog) geen Xerte Online Toolkist MCP server is.
