Het is hier herfstvakantie en eigenlijk is het plan om deze week veel offline te zijn. Dat lukte tot het gedoe met PHP afgelopen woensdag best goed, een filmpje met informatie over de nieuwe OpenCode 2.0 omgeving zorgde ervoor dat ik een andere “TODO”, het koppelen van zo’n AI-harness aan een sandbox (een afgeschermde omgeving), ook meteen maar even uitgeprobeerd heb.
Omdat het maken van video’s tegenwoordig best snel gaat en het (denk ik) veel gemakkelijker is om te zien hoe e.e.a. werkt, 3 video’s in deze blogpost.
Uitleg door Claude Opus 5.5
Eerst de video die Claude Opus 5.5 maakte over de werking van de sandbox, het installeren van OpenCode 2.0 op die manier en een voorbeeld van een taak die Qwen3.8 (via de NOLAI-servers) zonder problemen uit kon voeren.
Uitleg door OpenCode 2.0 en Qwen 3.8
OpenCode 2.0 kon die video ook maken met behulp van Qwen 3.8, maar deed er wat langer over. Waar Claude het (met aanpassingen) in een uur voor elkaar kreeg, duurde dit resultaat zo’n 13 uur.
De reden dat beide video’s vergelijkbaar uitzien is omdat ik eerst in Claude gevraagd had voor instructies voor OpenCode over het maken van een video, daarna in OpenCode een storyboard had laten maken en dat storyboard daarna weer aan Claude gegeven had als basis voor de eerste video.
De video die door OpenCode gemaakt is bevat nog een paar fouten die ik in Claude wel al heb laten repareren. Ik heb OpenCode gevraagd om voor zichzelf op te slaan wat de omgeving geleerd had van de eerste keer maken van een video. Ik ga er namelijk vanuit dat Claude inmiddels speciaal getraind is op het maken van video’s omdat het simpelweg een van de veelgebruikte use-cases voor de omgeving is (zeker als ik kijk naar hoe uitlegvideo’s op YouTube op dit moment gemaakt worden, daar zie je duidelijk de AI-ondersteuning – niet verkeerd overigens – aan af).
Wil je zelf aan de slag met OpenCode 2.0 in een Sandbox, de bijbehorende uitleg en bestanden kun je hier downloaden: opencode-sandbox (ZIP-bestand)
Uitleg door Claude bij de OpenCode sessie
Tot slot heb ik OpenCode 2.0 de sessie van afgelopen nacht laten exporteren naar .json formaat en daarna in Claude ingelezen met de vraag om ook daar een uitlegvideo van te maken.
Dat leverde dit resultaat op. Even niet oordelen over het tijdstip waarop de gebruiker nog actief was. 😉
Voor mezelf was de video heel leerzaam, het laat zien hoe je data-analyse kunt uitvoeren met behulp van een AI-agent. In dit geval vroeg ik eerst om een analyse, heb zelf een aantal aanvullende antwoorden gegeven op vragen van Claude en het resultaat was een video van minder van 5 minuten die uitlegt hoe een proces van 13 uur in elkaar zit.
Overigens, er zitten ook in deze derde video een paar versprekingen. Ik gebruik Gemini 2.5 Flash Pro hiervoor. Dat is goedkoop en “goed genoeg”. Zelf maak ik ook wel eens een verspreking, zoals je hier kunt horen.
Video of toch lezen?
Ik neem aan dat de volgende stap gaat zijn dat ik niet alleen een video maak, maar ook een PDF die geprint kan worden. Dan is de cirkel weer rond.
En ik moet voor mezelf gaan bedenken wanneer ik iets in iXperium-huisstijl doe of niet. Deze video’s hadden dat niet persé hoeven zijn denk ik, van een aantal van de andere weet ik dat ik ze wel in iXperium-verband wil gebruiken en dan is het wel handig. Tja, bedenk maar even dat als ik het hier plaats het mijn persoonlijke mening en inzichten zijn en niet noodzakelijkerwijs van mijn werkgever.
SURF AI / EdugenAI
Ik snap dat je waarschijnlijk geen NOLAI API-key ter beschikking hebt. Dat deel van de uitleg blijft dan wat moeilijk na te volgen. Ik zit nog even in de wacht als het gaat om een API-key voor de SURF AI omgeving. Dat is een mogelijkheid die (vanaf januari 2027) voor veel meer mensen beschikbaar zou moeten komen. Dan kun je OpenCode koppelen aan de omgeving van je onderwijsinstelling.
